Yapay Zeka Araçları
1. TensorFlow
TensorFlow, Google tarafından geliştirilen ve açık kaynak kodlu bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Büyük ölçekli derin öğrenme projeleri için tercih edilen, esnek ve geniş bir ekosisteme sahiptir.
2. PyTorch
PyTorch, Facebook tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Dinamik hesaplama grafikleri sayesinde esneklik sağlar ve özellikle araştırma odaklı derin öğrenme projeleri için tercih edilir.
3. Scikit-learn
Scikit-learn, Python dilinde kullanılabilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Basit ve etkili araçlar sunar, veri madenciliği ve veri analitiği projelerinde sıkça kullanılır.
4. Keras
Keras, Python dilinde kullanılabilen yüksek seviyeli bir derin öğrenme kütüphanesidir. Modüler yapısı sayesinde hızlı prototipleme yapmayı kolaylaştırır ve TensorFlow, Theano veya Microsoft Cognitive Toolkit ile entegre çalışabilir.
5. OpenCV
OpenCV, bilgisayar görüşü ve görüntü işleme projeleri için kullanılan açık kaynaklı bir kütüphanedir. Yapay zeka uygulamalarında görüntü işleme işlevleri için sıklıkla tercih edilir.
6. Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
Microsoft Cognitive Toolkit, Microsoft tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir derin öğrenme kütüphanesidir. Özellikle endüstriyel ölçekli derin öğrenme modelleri oluşturmak için tercih edilir.
7. Theano
Theano, Python dilinde kullanılabilen bir derin öğrenme kütüphanesidir. Hesaplama grafikleri üzerinde optimize edilmiş matematiksel ifadeleri kullanarak GPU hızlandırmalı hesaplamaları destekler.
8. IBM Watson
IBM Watson, bulut tabanlı bir yapay zeka platformudur. Doğal dil işleme, makine öğrenimi, veri analitiği ve diğer yapay zeka teknolojilerini sunar.
9. Amazon SageMaker
Amazon SageMaker, bulut tabanlı bir makine öğrenimi hizmetidir. Veri bilimi projeleri için geliştirme, eğitim ve dağıtım süreçlerini kolaylaştırır.
10. Google Cloud AI Platform
Google Cloud AI Platform, Google Cloud üzerinde makine öğrenimi ve yapay zeka projeleri için kullanılan bir hizmettir. Büyük ölçekli veri setlerini işlemek ve derin öğrenme modelleri oluşturmak için idealdir.